Projekt i-CAST

i-CAST ist ein gemeinsames Forschungsprojekt führender Stahlhersteller, Forschungsinstitute und Technologieanbieter mit dem Ziel Qualitätsabweichungen bei Stranggussprodukten mithilfe von fortschrittlichen digitalen Technologien zu reduzieren oder vollständig zu vermeiden. Um dieses Ziel zu erreichen, werden modernste intelligente Sensorsysteme mit im Projekt entwickelten digitalen Zwillingen des Stranggussprozesses kombiniert, um Defekte an Brammen und Knüppeln in Echtzeit zu erkennen und korrigieren zu können. 

Die Ergebnisse von i-CAST sollen eine intelligentere Prozessüberwachung und -regelung ermöglichen, die Produktqualität verbessern und Ausschuss und Nachbearbeitungsaufwand reduzieren sowie die Wettbewerbsfähigkeit und Nachhaltigkeit der europäischen Stahlindustrie stärken.

Innerhalb von i-CAST arbeitet K1-MET an der Klassifizierung von Oberflächenfehlern in Stranggussprodukten sowie der Analyse des Einflusses von Begleitelementen auf die Stabilität des Stranggussprozesses. Darüber hinaus werden Methoden zur KI-basierten Lokalisierung von Defekten und zur Vorhersage der Gießeigenschaften der Legierungen entwickelt. Ergänzend dazu werden die ökonomischen und ökologischen Effekte des Projekts analysiert und Disseminations- und Wissenstransferaktivitäten unterstützt, um eine möglichst breite Nutzung der Projektergebnisse in der Stahlindustrie zu ermöglichen.