Der K1-MET interne Orange Workshop für Data Science fand von 2. – 3. Mai 2023 im K1-Met Büro in Linz statt. Die Zielgruppe beinhaltete alle Mitarbeiter:innen von K1-MET, die sich mit der Auswertung von Daten (unabhängig von deren Herkunft) beschäftigen.

Der Workshop umfasste statistische Grundlagen und eine Einführung in die Terminologie sowie Grundlagen des maschinellen Lernens. In einer Hands-on-Session wurde das Orange Data Mining Tool (https://orangedatamining.com/) eingesetzt, um die Möglichkeiten der fortgeschrittenen Datenanalyse und -visualisierung anhand praktischer Beispiele zu zeigen.

Ziele des Orange-Workshops:

• Kenntnisse der statistischen Grundlagen (Lage und Ausmaß der Streuung / Verteilungsanalyse / Ausreißerproblematik) zur Verarbeitung der Daten
• Kenntnisse und Auswahl der geeigneten Methoden zur Visualisierung der Daten
• Grundkenntnisse der statistischen Methoden zur Datenanalyse (Korrelationskoeffizienten / lineare Regression)
• Überblick über höhere statistische Methoden / maschinelle Lernverfahren
• Verstehen der Grenzen der Anwendbarkeit und der Voraussetzungen für den Einsatz der Methoden
   

Inhalte des Programms:

• Einführung in die Visualisierung / Maschinelles Lernen „Light“
• Einführung in das maschinelle Lernen einschließlich der Bedeutung „guter Daten“ mit Beispielen, Umgang mit Ausreißern, vorhandene Datenquellen / Datenbanken, Bedeutung des maschinellen Lernens und der Unterschied zwischen maschinellem Lernen, Deep Learning usw., Grenzen der Technik, Fallstricke beim Aufsetzen solcher Projekte und Einschätzung des Komplexitätsgrades eines potentiellen Projektes (von der einfachen Regression bis zum autonomen Fahren)
• Beispielprojekte und Diskussion von möglichen Projekten aus den verschiedenen Bereichen
• Sensorik / Visualisierung von Anlagendaten / Bildverarbeitung / Big Data zum Aufzeigen von Potenzialen für neue Projekte

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